一般に、NFTフロアプライスは、市場参加者にコレクションレベルでのNFT商品の公正な市場価値についての洞察を提供し、NFTバイヤーはNFTフロアプライスを参照して分析および購入決定に集中できるため、希少性やコレクションの他の属性などの内在的要因に気を取られることはありません。

簡単に言うと、NFTフロアプライスは、特定のNFTシリーズにおける最安値の価格です。

今回は、以下の内容をお伝えします。

NFTのフロアプライスの目的。
NFTフロアプライスの基本的な計算方法です。
その他、NFTのフロアプライスを設定する要因。
NFTフロアプライスの高度な計算方法。
NFTフロアプライスの標準化により、DeFiとNFTはどのように距離を縮めることができるのか。

NFTフロアプライスの定義
一般に、NFTフロアプライスは、市場参加者にNFT商品のコレクションレベルの公正市場価値を提供します。 NFTバイヤーはNFTフロアプライスを参照することで、希少性やコレクションのその他の属性などの内在的要因に惑わされず、分析および購入決定に集中することが可能です。

NFTフロアプライスを計算する最も簡単な方法は、コレクションシリーズの中で最も低いNFT価格を参照することです。 例えば、Openseaでは、Bored Ape Yacht Club（BAYC）シリーズのNFTのフロアプライスは72.69ETHで、これはBAYC NFTの市場掲載価格の最安値となる。

NFTフロアプライスの算出方法
NFTフロアプライスの計算方法はいくつかあります。 最も単純な方法は、上記のようにシリーズの最安値をフロアプライスとすることである。

例えば、あるNFTシリーズの最安値が20ドルであれば、実際のフロアプライスは20ドルです。 もし誰かがそのNFTを買ったら、2番目に安い価格のNFT（価格は30ドルと仮定）が新しいフロア価格となるので、フロア価格は30ドルに上昇します。 もし誰かが20ドル以下のNFTを出品したら、フロアプライスはそのNFTの価格まで下がります。

NFTの基本的なフロアプライスの価格設定の仕組みを拡張したもの
一連のNFTの中で最も低い価格がそのシリーズのフロアプライスであり、一見すると非常にシンプルで効果的な測定方法であるように思われる。 しかし、NFTのフロアプライスの実際の測定には、他にも様々な要素を考慮する必要があります。

市場の差別化
多くの場合、各NFTプラットフォームのフロアプライスは、そのプラットフォームに掲載されている特定のNFTによって異なります。 例えば、下のスクリーンショットでは、BAYCシリーズのLooksRareに掲載されているフロアプライスは73.88ETHですが、LooksRareはOpenseaのフロアプライスを比較しており、実際には72.69ETHであることも確認できますので、より正確にNFTフロアプライスを計算するには、複数のプラットフォームから価格を検索し、その中で 市場の乖離要因を加味しています。

流動性
「流動性」とは、金融用語として広く使われているもので、ある資産がいかに簡単に手に入るかを示すものです。 NFTの分野では、流動性とは、NFTをパスで売ることがいかに容易であるかを測るものです。

パスや株などの流動資産を例にとって考えてみましょう。 取引所がデジタル資産の価格を公表すれば、誰でもその価格かその近辺ですぐにその資産を売却することが可能です。 この理由は、ほとんどのNFTに共通するものでもあります。 効果的なNFTフロアプライス・メカニズムは、異なるレベルの流動性を考慮する必要があります。 そのためには、最近のNFTの販売データを見れば、NFTの本当の価格だけでなく、売買の割合も一目瞭然です。

異常値
NFTの基礎となるフロアプライスは、異常値の影響を受けやすい。 あるNFTシリーズの99％のNFTが10ETHで販売されているが、3ETHで販売されているNFTがいくつか突然流入したとする。

3ETHは確かにNFTのフロアプライス計算によるフロアプライスではあるが、本当のNFTのフロアプライスを反映しているわけではないのだ。 より正確なNFTフロアプライスを得るためには、しばしばフロアプライスが真の状況から乖離する原因となる外れ値を計算から除去する必要があります。 異常値を取り除いて初めて、NFTの公正な市場価値を効果的に判断することができます。

価格操作
NFTシリーズの中には、特に低価格帯のものがあり、大量に購入された結果、価格投機が発生しがちである。 これは、NFTのコミュニティではしばしば「フロアボーディング」と呼ばれ、個人または資金力のあるチームが協力してフロアプライスを引き上げることを意味します。 この場合、フロアプライスはNFTレンジの中で最も低い市場価格となります。

ウォッシュトレードとは、個人やチームが手持ちのNFTを高値で市場に出し、自らもNFTを購入して価格を吊り上げることである。

これらの方法はいずれも、潜在的なNFT購入者に、実際の市場需要に基づかない誤ったNFT価格を信じ込ませるものです。 これは、NFTのフロア価格に影響を与える他の要因よりも特定が難しく、NFTの買い手は、NFTの所有指標、販売データ、プロジェクトコミュニティなどの側面について独自に調査する必要があります。

アドバンスドNFTフロアプライス算出方法
実際のNFTのフロアプライスには様々な要因があるため、ユーザーがより正確かつ確実にNFTのフロアプライスを決定できるように、多くのNFT分析ツールが市場に登場しています。

以下では、一般的な床価格の計算方法をいくつかご紹介します。 これらの手法は単独で使用されることはなく、NFT解析ツールによって異なる方法で併用されることになります。 そのため、これらの計算方法のロジックを理解することが重要である。

マーケットアグリゲーション
NFT市場分析ツールは通常、複数のメインストリームNFT市場から価格データを集約し、NFTフロア価格を確実に計算するために可能な限り多くのデータポイントを収集します。

マーケットアグリゲーションで最も重要なことのひとつは、品質です。 流動性の低い市場や利用率の低い市場は、通常、計算に含まれない。 流動性の低い市場は信頼できるデータを提供せず、また集計の過程で流動性の高い市場のデータの質も希釈してしまう。

低品質のデータソースが混在していても、集計過程で価格の精度に影響を与える可能性があります
過去の平均値

一定期間（1ヶ月や1年など）に取引されたNFT価格の過去平均を取り、このデータに基づいて現在および将来のNFTフロア価格を推定するのが一般的です。 例えば、過去の平均フロアプライスは、過去30日間のNFT取引価格のうち下位5％の平均を取ることで算出できます。 その平均値を他の方法で算出した価格と合わせて、最終的なNFTフロア価格を算出し、ユーザーと共有することができます。

ヒストリカル平均を算出する上で重要な点は、タイムスパン、時間的に利用可能なデータポイント、平均の算出方法などである。 各構成要素は、特に市場のボラティリティが高い時に、フロアプライスの信頼性に直接影響を及ぼします。

ヒストリカル平均は、一定期間の最安値取引価格を基に、NFTの平均フロア価格を推定するものです
外れ値やスワップトレードをどのようにフィルタリングしているのか？

NFTのデータ分析ツールは、異常値やスウィップトレードをフィルタリングします。 その最大の目的は、真の市場行動を正確に選別し、不正な取引と区別することにある。

なぜ、NFTのフロアプライス基準が必要なのでしょうか？
NFTのエコシステムは急速に進化しており、革新的なNFTフロアプライスの価格設定モデルも随時登場しています。 しかし、現在の環境では、ユーザーや開発者は様々なNFTデータ解析ツールを自分で調べなければならず、NFTフロアプライスの算出方法もツールごとに異なっています。 現在、NFTのフロアプライスをどのように設定するかの基準はほとんどありません。

また、価格設定基準の欠如がイノベーションを妨げています。NFT融資に代表されるように、NFT保有者はNFTを担保にしてパススルーを借りることができますが、NFT担保には、借り手の利益を守るために必要なときに確実に清算できる現実的なフロアプライスが必要とされます。

標準化されたNFTフロア価格フィードは、Web3エコシステムの中核インフラとなり、NFTデリバティブ、融資契約、効率的なNFT価格設定、NFT比較などの革新的な機能を推進します。