暗号通貨と人工知能（AI）の融合は、技術革新の最前線に立つ分野です。この交差点で行われている実験と最終的な採用の背後にあるドライブは、暗号通貨の多くの有望なユースケースを推進するものです。これらは、許可や信頼を必要としない協調層を通じて、価値の移転をよりスムーズに促進することを目的としています。

暗号通貨とAIの統合の探求

暗号通貨とAIの統合は、開発者の効率、スマートコントラクトの監査可能性とセキュリティ、そしてユーザーの使いやすさを向上させるアプリケーションによって主導されると予測されています。これらの統合は、特に暗号通貨に特有のものではなく、チェーン上の開発者とユーザーの体験を向上させることを目的としています。

去中心化計算の台頭

AIモデルのトレーニングや推論には膨大な計算リソースが必要です。去中心化計算市場の出現は、AI定制のGPU製品を開発することで、その採用を後押ししています。これにより、チームはモデルのトレーニングと実行を手頃な価格で行うことができます。

ユーザー体験と規制の課題

去中心化計算の顧客にとっての障壁は、ユーザー体験と規制です。しかし、OpenAIの最近の進展やアメリカで進行中の規制レビューは、許可不要、検閲抵抗性、去中心化されたAIネットワークの価値提案を強調しています。

チェーン上のAI統合の未来

AIモデルを使用できるスマートコントラクトなど、チェーン上でのAI統合は、zkML技術と他のオフチェーン計算を検証する方法の改善を必要とします。ツールと開発者の不足、高コストが採用の障壁となっています。

AIエージェントの可能性

AIエージェントは、ユーザー（またはエージェント自身）が他のサービス、エージェント、個人と取引を行うためにウォレットを作成できるため、暗号通貨に非常に適しています。これは、現在の伝統的な金融チャネルでは不可能です。より広範な採用のためには、非暗号製品との追加の統合が必要です。

まとめ

暗号通貨とAIの融合は、無許可、信頼不要の協調層を通じて価値の移転を促進することで、多くの有望なユースケースを推進しています。この分野の参加者は、これら二つの技術が交差する基本的な方法を理解する必要があります。未来は、AIアプリケーションが開発者の効率を向上させ、スマートコントラクトの監査可能性を高め、ユーザー体験を改善することによって形作られるでしょう。