人工知能（AI）と大規模言語モデル（LLM）のDeFiへの応用

• AI/LLMのDeFiへの影響: AIとLLMは、非技術者が暗号通貨業界とのやり取りを容易にし、理解を深めることを可能にしています。特に、大規模言語モデル（LLM）は、複雑なプログラミング言語と日常言語の間のギャップを埋める役割を果たしています。

DeFiの安全性向上に寄与するAI

• DeFiのセキュリティ向上: AIは、DeFiのセキュリティを強化するために重要な役割を果たしています。AIは、スマートコントラクトの開発と監査を自動化し、コードの分析とパターン認識を通じて、漏洞の発見や性能の最適化に貢献しています。
• LLMの利用: LLMは、ソフトウェアの安全性問題に対する実用的で受け入れられる解決策として、テストスイートの作成を支援しています。これにより、ソフトウェアの品質保証が向上し、人間の監査員が見逃す可能性のある問題を特定することができます。

AIとLLMによるDeFiの民主化

• DeFiへのアクセスの民主化: DeFiは金融サービスの取得方法を民主化していますが、AIとLLMはDeFiへのアクセスをさらに民主化しています。これにより、非技術者でもDeFiの機能やサービスを理解しやすくなっています。

AIとLLMの潜在的なリスク

• AIの「暗い面」: AIがコードの監査を支援できる一方で、ハッカーがオープンソースのコードを悪用するための方法を見つけるのにも役立つ可能性があります。しかし、暗号コミュニティには白帽ハッカーが多く、バグ報奨金制度がリスクを軽減するのに役立っています。

まとめ

AIとLLMは、DeFiの安全性を高め、非技術者が暗号通貨業界に参加しやすくすることで、DeFiの民主化に貢献しています。これらの技術は、DeFiプロトコルの信頼性を向上させ、暗号通貨市場へのアクセスを広げる重要な役割を果たしています。しかし、これらの技術の潜在的なリスクにも注意が必要です。AIとLLMの進化に伴い、暗号通貨業界はよりシンプルで安全なものになっていくと期待されます。