AIとWeb3の組み合わせは、AIが中心化された技術である一方で、Web3は分散化に焦点を当てているため、推奨されていません。しかし、AIが生産性を変え、ブロックチェーンが生産関係を変えるという考え方は広く受け入れられています。

AI業界は一時衰退の兆しを見せていました。しかし、昨年末にChatGpt3.5が登場し、AIビジネスが再び活気を取り戻しました。AIの発展は質的な変化をもたらし、AI起業の津波がWeb3にも到達しました。しかし、AIは一部のランダムな出力が多くの着陸シーンを制限しているなど、半年以上の爆発的な成長の後、相対的なボトルネック期に入っています。

現在、シリコンバレーのベンチャーキャピタルはAIの次の発展について次のような判断を下しています：

1. 垂直モデルは存在せず、大型モデルの垂直アプリケーションのみが存在する
2. モバイル端末などのエッジデバイス上のデータは障壁となり得るが、エッジデバイスに基づくAIも機会となり得る
3. コンテキストの長さは将来的に質的な変化を引き起こす可能性がある

AIとWeb3は全く異なる技術です。AIは集中的な処理能力と大量のデータを必要とし、中心化されています。一方、Web3は分散化されています。しかし、AIが生産性を変え、ブロックチェーンが生産関係を変えるという考え方は広く受け入れられています。その交差点を探す人々が常に存在し、過去2ヶ月間で10以上のAIプロジェクトを議論してきました。

Web3とAIの新たな組み合わせの可能性として、次のようなセクターが見られます：

1. ボット/エージェント/アシスタントの資本化
2. 計算プラットフォーム
3. データプラットフォーム
4. 生成AI
5. DeFi取引/監査/リスク管理
6. ZKML

これらのセクターは、AIとWeb3の組み合わせの可能性を示しています。しかし、それぞれのセクターは特有の課題と方向性を持っています。例えば、ボット/エージェント/アシスタントの資本化は、ユーザーフレンドリーなAI+web3のトラックであるため、同質化が大きな欠点となっています。また、AIの助けを借りて複数の銀行口座を管理する場合、Alipayや各種銀行カードの便利さと完全なブロックチェーンアドレス転送の便利さのどちらを選ぶかという問題もあります。

AIとWeb3の組み合わせは、技術的な障壁や同質化の問題、そしてそれぞれのセクターの未来像を考慮に入れることで、新たな可能性を開くことができます。しかし、その組み合わせがどのように進化し、どのような影響を及ぼすかは、これからの技術的な進歩と市場の動向によるところが大きいでしょう。