同じ屋外ビジョンでも、平日の昼と休日の夕方では周辺を歩く人の傾向が変わります。パス・コミュニケーションズが2023年3月28日に発表した「G-PAS」は、その違いを位置情報データで分析し、広告を流す時間帯を選ぶ商品でした。
対象者が多いと推定される時間へ放映を寄せることと、特定の人に確実に広告を見せることは別です。当時の条件とデータの役割を整理し、現在の広告計画に読み替える際の確認点を解説します。
G-PASは大型ビジョンの放映計画を変える商品
G-PASは、クロスロケーションズの「Location AI Platform（LAP）」と連携して発表されました。パス・コミュニケーションズがニッポンダイナミックシステムズと共同開発した媒体シミュレーションの仕組みに、ビジョン周辺の来街傾向を取り込む設計です。
媒体は、渋谷の109フォーラムビジョン、原宿表参道ビジョン、池袋パルコビジョン、池袋TS-VISION、NEWNO・GS新宿ビジョン、狛江三叉路ビジョンの都内6媒体でした。多くの場所へ一律に広げるのではなく、各地点の性別・年代別の傾向を参考に、広告の放映を配分する考え方です。
データ提供側も同日、G-PASへの人流データ提供を発表しています。LAPは地点ごとの人流を日別・時間帯別に見たり、属性の割合をグラフ化したりする分析基盤です。広告素材そのものを作る機能ではなく、主に「どこで、いつ流すか」を決める材料になります。
過去の来街傾向から時間帯を選ぶ
発表では、広告を届けたい性別・年代の人が多いと推定される時間帯に放映すると説明されています。参照する期間は直近の月だけでなく、前年の同じ月なども選べる設計でした。休日の多い時期、通勤が中心になる平日など、比較したい条件に合わせて過去データを使うことになります。
ここで注意したいのが、対象者の割合と人数の違いです。説明用の仮の例として、100人のうち50人が対象なら割合は50％、1,000人のうち200人なら20％です。割合が高い前者より、後者の方が対象者の人数は多くなります。G-PASの実測値ではありませんが、割合だけで判断すると見落とす点を示しています。
どちらの時間帯が適するかは、周囲の人の数に加え、画面の見え方や滞在時間、広告の内容にも関係します。商品に興味を持ちそうな層がいる場所でも、急いで通過する人が多い場合と、待ち合わせで立ち止まる人が多い場合では、伝えられる情報量が変わり得ます。
また、過去の傾向は出稿当日の状況を確定するものではありません。天候、イベント、工事などが変われば、人の流れも変わります。どの期間を参照した提案なのかを確認すると、通常週の計画なのか、季節に合わせた計画なのかを理解しやすくなります。
保証されたのは視聴者数ではなく放映回数
初報の実施期間は2023年4月1日から6月30日まででした。15秒の素材を使い、各媒体で定めた保証回数を7日間のうちに放映する条件です。15秒以外は対象外で、同じ時期の受付は1枠限定とされていました。これらは当時の販売条件であり、現在も同じ条件で申し込めるという案内ではありません。
料金は広告放映の定価を用い、ウェブ広告のようにインプレッションごとに課金する形式ではないと説明されています。時間帯を選ぶことで、約束した回数をより狙いに合うタイミングへ配分しようとした商品です。ただし、媒体ごとの具体的な金額や保証回数は、このリリース本文だけでは分かりません。
回数保証で確かめる対象は、映像が何回放映されたかです。通行者の何人が画面に目を向けたか、内容を覚えたか、店舗へ行ったかは別の測定になります。同じ人が複数回通ることもあるため、放映回数から重複のない到達人数を直接計算することもできません。
出稿後の報告を見る際は、放映実績と、推定接触人数、調査による認知、店舗への来訪を別々の欄で読むと整理できます。今回確認した発表では、G-PASによる売上増加率や来店増加率の実測は公表されていませんでした。
GPSデータとAIカメラの将来構想を分ける
2023年の発表には、AIカメラを使う「OOH Analytics」との連携を強化し、よりリアルタイムな人流に応じて放映配分を調整する仕組みを目指す、という今後の展開も記されています。これは、過去のGPSデータを用いた発売時の商品説明とは区別して読む必要があります。
当初からカメラがすべての通行人を識別し、その場で一人ずつ広告を選んでいたという説明ではありません。GPSによる来街傾向、カメラによる画面周辺の観測、放映システムによる配分変更は、それぞれ得られる情報と役割が違います。
データ提供元は当時、スマートフォンアプリのGPSデータについて、個人情報と結び付けず、分析目的の第三者利用への許諾を得たものを用いると説明していました。これは提供元の説明であり、本記事が元データや同意取得の記録を監査したという意味ではありません。
現在のLocation AIのプライバシーポリシーには、取引先から位置・端末情報を取得し、送信前の許可を取引先に求めることなどが記載されています。現在の会社全体の方針から、2023年のG-PASに使われたデータの詳細をすべて再現することはできません。個別商品の取得範囲と一般方針を混同しないことが大切です。
2026年にはデータ提供会社の名称が変わった
クロスロケーションズは、2026年1月1日付でLocation AIへ社名を変更すると発表し、現在の企業サイトもその名称で公開されています。LAPなどの人流データ関連サービスは案内されていますが、社名変更や基盤サービスの存続だけで、G-PASの販売継続を確認したことにはなりません。
パス・コミュニケーションズの現行広告事業ページには、大型ビジョンのメディアプランや、天気などの外部情報を使う広告配信の紹介があります。一方、今回の調査ではG-PASという商品名について、2026年の受付枠、対象媒体、料金表、カメラ連携の実装状況を確認できませんでした。
そのため、初報にあった6媒体や期間を現在の購入条件として掲げることは避けます。同時に、現行の詳細を確認できないことだけでサービス終了とも断定しません。今の出稿を検討する場合は、目的の場所と時期を示して、利用できる商品とその条件を確認する必要があります。
人流に合わせた広告を評価するための見方
この事例から読み取れるのは、媒体の所在地だけでなく、人が集まる時間の違いも広告計画の材料にしたことです。駅前だから同じ層がいつも通る、休日なら終日同じ傾向、と決めずに時間軸で見る考え方には意味があります。
ただし、放映の選び方が細かくなっても、映像が分かりにくければ意図は伝わりません。15秒の素材なら、その場所を通る人が短時間で把握できる情報に絞る必要があります。遠くから見える文字の大きさや、視線を向けた瞬間に何の広告か分かる構成などは、時間帯の最適化とは別に検討する点です。
評価方法も目的に合わせて決めます。新商品の認知を知りたいなら認知調査、店舗への誘導なら来店の変化など、放映回数だけでは足りない情報があります。比較する期間や地域、同時期に行った別の販促施策も記録すれば、広告だけの成果だと早合点することを避けられます。G-PASは、放映計画の工夫と広告効果の検証を分けて考えるための事例といえます。
よくある質問
Q. G-PASは通行人のスマートフォンに広告を出しますか？
A. 2023年に発表されたG-PASは屋外大型ビジョンの放映商品です。人流データを時間帯の選定に使いますが、スマートフォン向け広告配信そのものとは異なります。
Q. 放映回数の保証は、見た人数の保証ですか？
A. 違います。映像を流す回数と、実際に見た人数や来店した人数は測定対象が異なります。
Q. 現在も同じ6媒体・条件で申し込めますか？
A. 今回確認した販売条件は2023年4〜6月のものです。2026年のG-PASの受付や料金は確認できていません。
この記事の出典
- パス・コミュニケーションズ：G-PAS発表（2023年3月28日）
- クロスロケーションズ：G-PASへの人流データ提供
- Location AI：社名変更の発表
- Location AI：プライバシーポリシー
- パス・コミュニケーションズ：広告事業
※本記事は公開情報をもとにした一般的な情報提供であり、投資の勧誘や助言ではありません。暗号資産・NFTの価格は大きく変動します。最新の情報は各公式発表をご確認ください。
