【要約】
・暗号資産分野におけるAI（以下、暗号通貨AI）の注目度は今後急速に高まる見通しであり、2025年頃には大きな市場規模へ成長すると予測されている。
・老舗プロジェクトBittensor（TAO）は新しいトークン設計「dTAO」導入により復活の兆しがあり、AI Agentの増加やEVM対応など、新たな方向性が見えてきた。
・ai16zはブランドをElizaOSへ全面的にリブランディングし、トークン名はDAO投票を経て変わる可能性がある。
・分散型コンピューティング、合成データ、AI Agent同士の連携など、多岐にわたる技術が加速し、新規プロトコルが台頭する見込みがある。

新ブランド「ElizaOS」とトークン動向

暗号資産界隈で注目を集めているai16zの共同創業者Shaw氏は、2025年1月29日に全面的なブランド再構築を発表し、プロジェクト名をElizaOSへ変更すると明かした。現行のトークン名「ai16z」は当面据え置かれるが、今後DAO投票モジュールが実装され次第、コミュニティによる投票でトークン名を変更する可能性があるとしている。
Shaw氏は公式に新たなトークンを発行しない方針を強調しており、既存のai16zおよびdegenaiのコントラクトアドレスのみが正規のものである。DAOによる意思決定が実行されるまでは、投資家やコミュニティに混乱を招くような行動は控えるという立場が明確だ。

2025年の暗号通貨AI市場は総額1500億ドル規模へ

近年は、人工知能技術の進化がめざましく、AI関連のプロジェクトが暗号通貨業界と融合する動きはさらに加速している。2025年末までには、暗号通貨AI（Crypto AI）領域の総時価総額が1500億ドルを突破し、時価総額10億ドルを超える新興AIプロトコルが少なくとも10個は誕生すると予想される。

この成長の背景としては、まずWeb2領域の投資家から見たAIインフラへの需要増大が挙げられる。さらに暗号資産固有の要素として、MemeトークンやDeFiとの統合が進むことで、個人投資家が容易に参加できるエコシステムが形成されていく。OpenAIがIPO（新規株式公開）を検討するなど、AIブームの波及効果も相まって、一部では「2024年のMemeバブルに匹敵する勢いになる」との見方が強い。

Bittensor（TAO）の復活と「dTAO」構想

Bittensorは暗号通貨AIの中でも古参にあたるプロジェクトだが、近年のAIブームの中で価格の伸びが限定的だった。しかし今後、登録手数料引き下げによる参入障壁の低減やサブネット（子ネットワーク）の台頭を背景に、再評価の動きが強まっている。特に「dTAO」への移行は、各サブネットに独自トークンを付与し、貢献度に応じた区塊報酬を細分化する仕組みとして注目度が高い。

• dTAOが目指すもの
  • イノベーションの直接的な評価：高いパフォーマンスを示すサブネットがより多くの報酬を得られる。
  • 投資家視点の明確化：投資家は特定のサブネットトークンを購入することで、自身が期待するAI分野へ集中的に投資できる。
  • EVM対応：EVM互換性の実装により、DeFiなど外部のサービスやツールとの相互運用性が向上する。

Bittensorのサブネット間競争は、DeFiやNFTプロジェクトが盛り上がった“サマー”のように、近い将来「サブネットの夏」と呼ばれる一大トレンドになる可能性がある。

分散型コンピューティングの需要拡大

NVIDIAのジェン・スン・フアンCEOが「推論需要は10億倍に増加する」と言及しているように、AIワークロードの増大は従来の集中型サーバーだけでは対応しきれないほど急増している。そこで分散型コンピューティングが注目されており、既存のクラウドサービスに代わるコスト効率や検証可能性を強みに、新たなL1チェーンと同様の激しい競争を繰り広げるとみられる。

• 焦点となる3要素
  1. 安定性：分散化されたノードの品質管理やセキュリティ
  2. コスト効率：大規模学習・推論を低コストで実現できるか
  3. 開発環境の充実：AIモデルを容易に構築・デプロイできるツール群

この分散型コンピューティング市場は、従来のAWSやGoogle Cloudなどのクラウド市場のごく一部を獲得するだけでも、暗号通貨全体の相場に大きなインパクトを与えうる。

AI Agentが取引を主導する世界へ

2025年末までに、チェーン上で行われるトランザクションの約9割はAI Agentによって実行されるようになるという見込みがある。すでに一部のプロトコルでは、自動化されたエージェントが流動性プールの再バランスや報酬の最適化、ミクロペイメントの実行を担うケースが増えている。

AI Agentは人間には困難な膨大なデータを瞬時に処理でき、ミスなく確実に動作する点で大きな利点がある。また取引コストの低いL2や高速チェーン（Solanaなど）の普及により、低コスト・高頻度の取引を実現するインフラが整備されつつある。

AI Agent同士の連携が生み出す「AIクラスター」

現状、AI Agentは単独で動作するケースが大半だが、今後は「AIクラスター」または「群体」とも呼ぶべき複数エージェント同士の連携が進むと考えられる。たとえば、あるAIクラスターが分散型コンピューティング資源を最適に割り振り、別のクラスターが偽情報の検出やリアルタイム検証を担当する、といった具合に協調しながら高度なタスクを実行する。

ポイント

• 専門性の集約：各AI Agentがそれぞれの得意分野を活かして相互補完を行う。
• 分散化の利点：透明性のあるオンチェーンルールにより、エージェント間の合意形成やトラブル時のフォールバックが容易。
• 相互通信の標準化：AI Agent同士が互いのフレームワークや通信プロトコルに依存せずデータ共有を行うためのインフラが必須。

チーム構成の変化：AI Agentが“社員”になる

一部のスタートアップでは、AI Agentを実際に雇用し、業務委託報酬を払う実験が進んでいる。たとえばStory社では、AI Agent「Luna」をソーシャルメディア担当インターンとして雇用し、日給1000ドル相当を支払っている。

この流れは、今後の暗号通貨AIスタートアップにとって一般的になる可能性がある。ブロックチェーンのスマートコントラクトが監査役や裁定者として機能し、AI Agentへの報酬や契約条件の実行を担保するのだ。AI Agentは24時間365日稼働でき、膨大なデータ分析を人間の代わりに行うため、企業側にとっては生産性向上の要となる。

自然淘汰：99%のAI Agentが消滅する

AI Agentを稼働させるには常に推論コストがかかる。その負担を上回る実用性や収益を生み出せなければ、運用者が停止する可能性が高い。たとえばDEXの裁定取引で安定した利益を得るエージェントは生き残る一方、単なるいたずらや一時的なブーム頼みのエージェントは消滅するだろう。

この“生存競争”により、実際に価値を創出するAI Agentが自然に選別される。最終的に残るのは、収益性と実効性を兼ね備えたエージェント群であり、彼らが暗号通貨AI世界の主要なオペレーターとして機能する見込みだ。

合成データが人間由来データを追い越す

AIモデルの性能を上げるために大量のデータが必要だが、個人情報保護や実世界データの希少性がボトルネックとなる場合が多い。そこで注目されているのが合成データであり、実データを模倣しつつプライバシーや倫理的制約に左右されにくい特徴を持つ。

• 合成データの利点
  1. 拡張性：1,000万件、1億件といった大規模データも仮想環境で生成可能。
  2. プライバシー保護：個人情報を含まないため、規制対応が容易。
  3. カスタマイズ性：学習させたい特定ケースや希少事例を人為的に追加できる。

今後は、ユーザーデータを獲得するよりも、質の高い合成データを生成・提供するミニラボが注目され、去中心化されたAI領域全体の発展を支える見通しだ。

新たな暗号通貨AIプロトコルが次々に台頭

「Virtuals」や「ai16z（ElizaOS）」といった先行プロトコルに加え、少なくとも10個以上の新規プロジェクトが時価総額10億ドル以上に達すると予測されている。暗号通貨AIはまだ黎明期であり、技術的にも実装面でも伸びしろが大きい。

• 要因
  • 潤沢な資金流入：VCやWeb2大手企業の参入増加
  • 空投げ（エアドロップ）などのインセンティブ設計：ユーザー獲得を加速する施策
  • 相互運用性の進展：分散型コンピューティング、DeFi、NFTなど他分野との結合

BittensorやElizaOSだけで市場を独占するにはあまりにも広大な領域であるため、新興プロジェクトが独自の強みを打ち出して急速に成長するシナリオは十分に考えられる。投資家や開発者にとっては、まさに今がチャンスの時期といえる。